第九章 问题解决
通过本章的学习了解问题与问题解决,明确问题解决过程,认识问题解决的策略,初步了解问题解决的计算机模拟。
(一)问题与问题解决
识记:(1)问题的心理学描述
1、问题的基本成分是由这三部分组成的,给定、目标、障碍
2、Greeno区分出3种重要的问题类型:归纳结构问题、转换问题、排列问题
(2)问题解决的特征
1、目的指向性
2、操作序列
3、认知操作
(二)问题解决过程
理解:
(1)问题空间与问题解决
1、问题行为图
2、树形图
(2)问题表征对问题解决的影响
应用:问题解决的阶段
问题解决过程可分为4个阶段:
(1)问题表征
(2)选择算子
(3)应用算子
(4)评价当前状态
(三)问题解决的策略
识记:
(1)算法和启发法
人所应用的问题解决策略可分为两类,即算法和启发法
(2)几种重要的启发式策略
1、手段-目的分析
2、逆向工作
理解:
(1)算法和启发法
1、算法是解题的一套规则,它精确的指明解题额步骤
2、启发法是凭借经验的解题方法,也可称为经验规则
3、算法不能取代启发法
(2) 手段-目的分析、逆向工作
(四)问题解决的计算机模拟
识记:《逻辑理论家》和《通用问题解决者》
(1)早在1956年,Newell,Shaw和Simon 就成功德编写了历史上第一个模拟人解决问题的计算机程序。称作“逻辑理论家”简称LT
《逻辑理论家》不仅是世界上第一个成功的人工智能系统,而且是世界上第一个启发式计算机程序
(2)《通用问题解决者》,简称GPS。该程序可成功地用于从定理证明到河内塔以及传教士和野人过河等多种不同性质的问题。
理解:计算机模拟的贡献与存在的问题
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