福建自考论文：嘉善地区短期电力负荷预测

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　　嘉善地区短期电力负荷预测：

　　摘要：短期电力负荷预测对制定运行方式，维持电力系统安全和经济运行有重要作用。因此，寻求有效的短期电力负荷预测算法，减少对运行人员经验的依赖性，提高预测结果的准确度，具有重要意义。电力负荷既有一定的规律性，又有很强的随机性，未来某一时刻的负荷，通常与过去的负荷水平、当前的运行状况、预测期的气象因素以及日期类型等密切相关，其中存在大量的线下和非线性关系。

　　本文对嘉善供电局所管辖地区的电力负荷特性进行了详细分析，提出擅长拟合非线性映射的神经网络BP算法，通过非线性阻尼最小二乘法(Levenberg-Marquardt)学习规则来进行网络训练，能较好地拟合原始数据，其预测输出值与实际值的相对误差较小，能够满足精度要求。嘉善地区短期电力负荷预测的实例证明该方法预测精度高，适应性强。

　　关键词：短期负荷预测，Matlab神经网络，负荷功率，电负荷高峰期。